К 2024 году сумма прямых убытков, нанесенных инфраструктуре Украины, составила 155 млрд долл. Таких разрушений мир не видел со времен Второй мировой войны.
Послевоенное восстановление Украины потребует немалых ресурсов, количество которых всегда ограничено. Именно поэтому остро стоит вопрос автоматизации рутинных процессов, где участие человека может быть ограничено или вовсе не обязательно.
Здесь могут помочь инструменты на основе искусственного интеллекта. Технологии способны быстро анализировать большие объемы данных и делать прогнозы на основе баз знаний. Рассмотрим подробнее, как ИИ может оптимизировать работу специалистов.
Инфраструктурные проекты
Планирование восстановления разрушенных зданий. Представьте техническое решение, которое получает съемку разрушенного здания с дрона и формирует основательный анализ о возможности реконструкции. Такой инструмент может отталкиваться от концепта существующего калькулятора отходов с применением искусственного интеллекта.
ИИ-модель можно научить планировать расход материалов, составлять смету и план, рассчитывать количество времени на строительство. Автоматизация строительных процессов помогает управлять проектами, оптимизировать планирование, управлять ресурсами и процессами, что позволяет уменьшить задержки и обеспечить лучшую эффективность в восстановлении инфраструктуры. В сочетании с профессиональным опытом экспертов по строительству решение позволит сократить время на планирование.
Наглядным примером применения ИИ при оценке ущерба является проект польско-американской компании Tensorflight. Она помогает Украине оценивать повреждения, используя ИИ для анализа спутниковых снимков.
Технология автоматизирует процесс оценки повреждений, что уменьшает затраты и время на проведение инспекций. Наша компания разработала онлайн-калькулятор для оценки количества отходов. Калькулятор доступен для общин: он помогает государству и гражданам в планировании расходов на демонтаж, логистику и хранение отходов.
Генеральная планировка разрушенных городов. К сожалению, некоторые города разрушены до основания. Наступит время восстановления и тогда можно будет изменить подход к их планированию и отойти от советских методов. Мы сможем построить экологические комфортные города в соответствии с мировыми стандартами. Однако планировать каждый город или поселок вручную отдельно — это долго, а технологии могут ускорить этот процесс.
Искусственный интеллект может составить план населенного пункта на основе критериев и лучших практик строительства, предварительно оформленных в подробную базу данных.
Кроме того, в планировании можно использовать «цифровые двойники» — точные копии физических объектов в виртуальном мире, которые учитывают все законы физики и реальные масштабы. К редактированию цифровой копии гораздо легче привлечь специалистов, чем собрать реальный консилиум, что займет не один месяц.
Уже сейчас многие компании имеют так называемые умные базы данных, которые знают ответы на все внутренние вопросы и могут помочь в онбординге (адаптации — ЭП) новых специалистов. Кроме того, технологии ИИ уже зарекомендовали себя как персональные ассистенты, в частности в обучении.
Для ИИ-моделей можно составлять базы знаний для различных профессий. В контексте восстановления виртуальные учителя помогут переквалифицировать больше дизайнеров, архитекторов, геодезистов и инженеров. Их понадобится много, а сочетание практики с теорией, удобно поданное ИИ-ассистентами, ускорит процесс.
Технологии дополненной реальности для обучения. На многих высокотехнологичных заводах используются технологии дополненной реальности. В автопроизводстве AR-очки могут выдавать трехмерную модель собранного авто: точное расположение всех деталей, схемы сборки, технические параметры.
Это целесообразно использовать и в строительстве. В дополненной реальности дом уже готов: видны этажи, параметры, необходимые материалы. Это открывает почти безграничные возможности для обучения и планирования реконструкции.
Для безопасности работников. Для безопасности на производстве уже сейчас используются компьютерное видение и искусственный интеллект, который наблюдает за персоналом.
Датчики считывают движения работников при работе на рискованных станках и при перевозке деталей. Это классический пример «интернета вещей», где все оборудование связано, интерпретирует поведение человека и адаптируется к нему.
Некоторые строительные компании внедряют такие средства на стройке: установленный на кране датчик может предостеречь человека внизу от вероятного падения груза.
Агросектор
Украина кормит большую часть мира и повреждение наших посевов может вызвать продовольственный кризис. Агросектор был и остается одним из важных направлений нашей экономики. Как можно использовать искусственный интеллект в этой сфере?
С помощью ИИ можно анализировать доступность посевных площадей, качество чернозема и возможность восстановления определенных участков, отслеживать эти параметры в режиме реального времени. Дроны, спутники и сенсоры с ИИ способны мониторить состояние растений и качество почвы. Система CattleEye использует компьютерное видение для отслеживания здоровья скота, обеспечивая своевременное выявление патологий.
Кроме того, можно планировать, сколько мы получим различных культур за сезон, какая продукция наиболее востребована в мире и как соответствовать этому спросу. Технологии помогут узнавать, где и что мы сможем выращивать лучше и эффективнее, а также какая земля для нас сейчас приоритетна для очистки.
Медицина
Уже сейчас растет нагрузка на медицинскую систему. Представим ситуацию: сейчас врач тратит на прием пациента 30 минут, а с помощью искусственного интеллекта этот прием можно сократить, скажем, на 15 минут. Как это можно сделать? Онлайн-карточка пациента уже сохраняет анализы, обследования, весь анамнез.
Например, система DeepScribe использует ИИ для автоматизации ведения записей, что позволяет врачу уделять больше времени пациентам. ИИ может указывать на связи между различными анализами и строить предположения о диагнозе.
Технологии не обошли стороной и хирургию. Система Asensus Surgical использует роботизированные инструменты для улучшения хирургических процедур.
Искусственный интеллект также помогает владельцам протезов. Алгоритмы на основе ИИ способны улавливать движения человека и подстраивать работу бионического протеза в зависимости от того, какие именно движения он делает ежедневно: физическая работа, ношение пакета из магазина, печатание на клавиатуре ноутбука или игра на фортепиано.
Освіта
Скорее всего, в течение ближайших десяти лет ИИ поможет в корне изменить образование. Конечно, студенты уже ищут ответы в Chat GPT, пытаясь сузить круг поиска с помощью промптов. Однако есть другой тренд: в отличие от группового обучения, искусственный интеллект может быть персонализированным.
Мы уже имеем Google Alexa и Siri, но это базовый помощник. В мире набирает обороты тренд персонального ИИ. Такой инструмент будет иметь ответы на вопросы не только из открытого доступа, но и из базы данных о самом пользователе.
Персональный ассистент будет знать предпочтения владельца девайса, слабые и сильные стороны, подбирать целесообразную методику обучения: для кого-то — с акцентом на тексте, для кого-то — на визуализации с подобранными примерами.
Уже сейчас ИИ используют для создания персонализированных учебных планов. Например, платформа NolejAI позволяет преподавателям загружать контент и быстро создавать интерактивные уроки и учебные материалы.
Окружающя среда
В результате постоянных российских атак экологическая ситуация в Украине сложная. Мы видим повреждения Каховского и Оскольского водохранилищ, сожженную Кинбурнскую косу, минирование Алешковских песков. Во время восстановления мы будем нуждаться в стратегических инвестициях для очистки и разминирования территорий.
Это потребует колоссальных инвестиций, но технологии могут расставить временные приоритеты и подсказать, когда лучше брать в работу каждую территорию. ИИ способен агрегировать данные о качестве воды, почвы, воздуха и показывать, как и где реагировать.
Баланс между технологиями и квалификацией людей
Технологии будут играть важную роль в восстановлении страны, однако они не являются универсальным решением. Внедрение ИИ содержит определенные риски: вопросы этики и прозрачности алгоритмов, защита персональных данных, возможные ошибки в системах и их последствия, зависимость от технологий и уязвимость к кибератакам.
Технологии лишь предоставляют инструменты, но эффективность их применения и минимизация рисков зависит от квалификации специалистов, которые ими управляют. Поэтому ключевым ресурсом в процессе восстановления являются люди: инженеры, ученые, управленцы.
Украине нужна комплексная стратегия восстановления. Речь идет не только о восстановлении инфраструктуры через инновации, но и о развитии людей.
Новейшие технологии способны оптимизировать процессы во многих отраслях — от строительства до аграрного сектора. Впереди много работы и вызовов. Восстановление страны — это не обычная потребность в восстановлении утраченного и разрушенного, это возможность модернизации существующих систем, секторов и отраслей.
Объединив таланты и инновации, мы можем не просто отстроить страну, а создать модель устойчивого развития, которая станет новейшим эталоном, примером для мира. Экспертиза, которую мы получаем и которую усовершенствуем во времена послевоенного восстановления, имеет все шансы стать мощным ускорителем экспорта опыта.
Отказ от ответственности: Эта колонка отражает личное мнение автора. Взгляды редакции могут отличаться от точки зрения, изложенной в материале. Редакция не несет ответственности за точность информации, интерпретации и выводы, приведенные автором, выполняя роль платформы для высказывания позиций.
