Содержание𒊹
Совсем недавно вопрос искусственного интеллекта занимал умы писателей-фантастов и футурологов, которые пытались спрогнозировать возможное будущее. Сегодня ИИ стал неотъемлемой частью жизни современного человека, включая работу, быт, развлечения. В настоящее время люди в большей степени интересуются практическим применением искусственного интеллекта. Неудивительно, ведь с помощью «умных машин» можно в разы увеличить продуктивность в любой сфере деятельности, включая творчество.
В этой статье мы собрали книги об искусственном интеллекте в целом и конкретных направлениях его применения.
Лучшие книги об искусственном интеллекте
Прежде чем приступать к поиску ответа на конкретный вопрос, необходимо овладеть общими знаниями тематики. Что представляет собой искусственный интеллект? Какие его преимущества, недостатки, перспективы? Общее представление об инновационных технологиях в контексте современного мира можно получить из следующих произведений.
М. Тегмарк: «Жизнь 3.0. Быть человеком в эпоху искусственного интеллекта»
Научно-популярное произведение от ученого в области физики повествует о возможных путях развития ИИ с вытекающими последствиями для человечества. Автор рассматривает оптимистичные и пессимистичные сценарии, среди которых утрата контроля над искусственным разумом. По мнению писателя, уже сейчас специалистам следует работать над повышением надежности ИИ, а также формировать дружеское предрасположение к человеку. Со слов Илона Маска, книга весьма убедительна в вопросах будущего нашей планеты.
Р. Бутл: «Искусственный интеллект и экономика. Работа, богатство и благополучие в эпоху мыслящих машин»
Авторский взгляд на AI от успешного экономиста и бизнесмена. Писатель простыми словами описывает суть технологии для ознакомления читателя с грядущими переменами. Роджер считает, что ИИ повлияет не только на экономические и социальные явления, но и станет рычагом власти. Произведение написано в увлекательной манере без обилия специфических терминов, что способствует глубокому пониманию темы.
Ян Лекун: «Как учится машина»
Писатель – один из разработчиков системы глубокого машинного обучения, которое основано на устройстве человеческого мозга, рассказывает об устройстве AI, проблематике и перспективах технологии. Произведение удачным образом объединяет нейробиологию с компьютерными науками. Принципы обучения разумных машин помогут читателю взглянуть на мир под иным углом. Писатель также развенчивает связанные с ИИ мифы и предубеждения.
Д. Маркофф: «Homo Roboticus? Люди и машины в поисках взаимопонимания»
Как следует из названия, книга посвящена теме взаимоотношений между человеком и искусственным разумом. Десятилетиями люди активно взаимодействуют с NPC в играх, что воспринимается как обыденность. Автор собрал опыт специалистов в области AI, проанализировал и пришел к своим выводам. Мнения представителей разных digital-профессий отличаются, но все они едины в одном: переломный момент уже настал, эволюция ИИ кардинально изменит мир. Каково место человека в новом мире? Сформировать свое мнение можно во время прочтения книги.
Кай-Фу Ли, Чэнь Цюфань: «ИИ-2041. Десять образов нашего будущего»
Китайский создатель первой в мире системы распознавания речи Кай-Фу Ли совместно с романистом Чэнь Цюфань размышляют о недалеком будущем в контексте развития ИИ. Книга состоит из 10 обособленных рассказов, которые являются отдельными вариантами будущего. Писатели поднимают важные экзистенциальные вопросы и призывают людей к ответственности за свою жизнь.
ИИ в маркетинге
М. Акулич: «Искусственный интеллект и маркетинг»
Кандидат экономических наук М. Акулич раскрывает различные варианты задействования потенциала ИИ в контексте маркетинга, рекламы, поисковых систем. В книге изложены фундаментальные концепции, связанные с ИИ, его историческим контекстом и процессом развития. Произведение может быть полезно специалистами в области маркетинга и связанных профессий.
Маргарита Акулич: «Нейронные сети в маркетинге, электронной коммерции, планировании производства и логистике»
Технологии AI способны автоматизировать многие процессы отрасли и спрогнозировать правдоподобные результаты. Писательница глубоко раскрывает понятие нейронных сетей, их принцип работы и пользу в маркетинге. Путем разумного использования искусственных нейронных сетей можно уменьшить маркетинговые расходы и снизить риски.
Томас Дэвенпорт: «Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику»
Пока одни компании активно пользуются новыми технологиями в бизнесе, другие не знают, с чего начать. Сложившийся ажиотаж вокруг ИИ привел к взлетам и падениям. Преподаватель школы бизнеса в Гарварде Т. Дэвенпорт рассказывает об интеграции когнитивных технологий в бизнес для улучшения привлекательности продукции, усовершенствования процессов, увеличения прибыльности компании. Писатель настаивает на том, что компаниям следует внедрять AI постепенно. Преуспеет бизнес, который будет регулярно вкладывать в развитие ИИ, сумеет приспособить его для решения конкретных бизнес-задач, в том числе, маркетинговых.
Бернард Марр и Мэтт Уорд: «Искусственный интеллект на практике. 50 кейсов успешных компаний»
Книга разделена на 5 категорий, каждая из которых содержит 10 реальных кейсов. В разделах о розничных продажах и медиа приведены примеры использовании AI технологий в рекламных целях. Книга лишена технических подробностей, однако, наполнена реальными примерами о возможностях технологии. Маркетологи, менеджеры, специалисты в сфере PR смогут вдохновиться интересными кейсами и перенять ценный опыт.
Виталий Гульчеев: «Изобретая Завтра: Стратегии и Технологии Современного Изобретателя»
Для продвижения бренда или продукта в современном мире крайне важно выделяться на фоне конкурентов. С учетом быстрого технологического прогресса немаловажным аспектом является скорость. На текущей стадии развития ИИ мгновенно обрабатывает массивы данных, что позволяет отслеживать последние тренды. В книге описываются инструменты и стратегии, умелое сочетание которых поможет создавать новые и инновационные решения.
Книги об искусственном интеллекте в бизнесе
А. Агравал, Д. Ганс, А. Голдфарб: «Искусственный интеллект на службе бизнеса»
Писатели, являясь экспертами в области стратегического менеджмента, ИИ и робототехники, сконцентрировали внимание на способности искусственного интеллекта создавать реалистичные прогнозы на основе всесторонних данных. По мнению авторов, прогнозы разумных машин можно применять для снижения рисков в бизнесе. В книге приведены конкретные примеры компаний, которым удалось повысить эффективность путем машинного прогнозирования. Прикладное пособие также может быть полезно руководящему звену в контексте принятия решений, студентам в построении карьеры, политикам для изменения общества в лучшую сторону.
Т. Салдана: «Почему цифровая трансформация не дает результата и что делать, чтобы всё заработало»
Внедрение инновационных технологий – непростой процесс. Статистика показывает, что 70% компаний сталкиваются с неудачами на пути цифровизации. По мнению писателя, причинами провала является недисциплинированность и некачественное целеполагание. В произведении представлено пошаговое руководство. Последовательное внедрение технологий позволит добиться успеха.
Эндрю Берджесс: «Искусственный интеллект – для вашего бизнеса. Руководство по оценке и применению»
Произведение о повышении конкурентоспособности бизнеса и разумному внедрению инноваций. Автор предоставляет исчерпывающую информацию об ИИ конкретно для роста бизнеса. Учитывая скорость развития технологий, писатель предостерегает предпринимателей от поспешных решений и погони за трендами. В книге выделено 8 основных функций ИИ, детально описаны их возможности и практическое применение.
П. Доэрти, Д. Уилсон: «Человек + машина. Новые принципы работы в эпоху искусственного интеллекта»
Более 3-х десятилетий руководители компании Accenture исследовали влияние ИИ на рынок труда, бизнес и социум. Как практикующие бизнесмены, писатели разработали схему действия по имплементации ИИ для предпринимателей. Читатель узнает, как оптимизировать процессы в бизнесе, корректировать и интерпретировать результаты машинного сбора данных. Книга написана для управленцев и бизнесменов, которые хотят воспользоваться ИИ для увеличения прибыли уже сейчас.
Я. Марко, К. Лахани: «Цифровое преимущество»
В эру ИИ преуспевают компании, быстро внедряющие цифровые технологии. Искусственный интеллект за короткое время способен превратить никому не известных новичков в акул рынка, оставив конкурентов позади. Писатели анализируют успешные кейсы, среди которых компании Netflix, Amazon, Wallmart. Руководители должны развиваться вместе с новыми технологиями. Авторы составили программу, которая поможет предпринимателям быстро оцифровать бизнес.
Книги об ИИ в медицине
П. Ли, К.Голдберг, И. Кохан: «Революция искусственного интеллекта в медицине: GPT-4 и дальше»
Запуск ChatGPT сильно всколыхнул мир и произвел трансформации в ряде IT-профессий. Более существенным является потенциал искусственного интеллекта в медицине. С помощью ИИ технологий можно ускорить исследования, оптимизировать процедуры, улучшить диагностику, распределить поток пациентов. Писатели убеждают читателя в беспрецедентном влиянии искусственного разума на систему здравоохранения. Трансформация уже совсем скоро.
М. О’Коннелл: «Искусственный интеллект и будущее человечества. Вы не умрете»
Пока люди заняты осмыслением этичности ИИ, ученые работают над решением проблемы смертности с использованием передовых технологий. Способность существования в виде программного кода ближе, чем мы способны представить. Вполне вероятно, что ИИ сможет воплотить заветную мечту людей – жить вечно. Книга описывает, какие возможности в сфере здоровья уже доступны людям благодаря AI и что нас ждет впереди.
Э. Тополь: «Искусственный интеллект в медицине»
ИИ оказывает колоссальное влияние на медицину, но системе здравоохранения предстоит принять новые вызовы. Какие угрозы в машинной обработке данных пациентов? Смогут ли больные влиять на ход лечения и контролировать здоровье, если делегировать эту сферу искусственному разуму? Автор книги, врач и ученый, рассуждает на тему внедрения ИИ в медицину. Эксперт в области применения AI в системе здравоохранения Э. Тополь раскрывает проблемные аспекты изнутри.
Л. Граттон, Э. Скотт: «Новое долголетие: На чем будет строиться благополучие людей в меняющемся мире»
Технологический прогресс ведет к увеличению продолжительности жизни. Возможно, уже в ближайшем времени станет реальным продлить жизнь людей до 150 лет. В связи с этим возникает ряд социальных вопросов. Чем будет заниматься человек, если большая часть профессий будет роботизирована и подконтрольна разумным машинам? Писатели рассматривают вопрос долголетия и анализируют возможные последствия медицинских инноваций для общества.
Т. Корнфельт: «Неестественный отбор: Генная инженерия и человек будущего»
Книга шведской научной журналистки посвящена теме изменения генома с помощью передовых технологий. Первые генно-модифицированные дети появились на свет еще в 2018 году, и с тех пор работа с геномом продвинулась намного дальше. По мнению писательницы, в генетике заложен огромный потенциал и еще больше опасностей. Автор лично посетила многие клиники, видела примеры генно-модифицированных животных, брала интервью у исследователей и ученых, о чем подробно описала в произведении.
Книги об AI для специалистов digital-профессий
Ян Гудфеллоу: «Глубокое обучение»
Книга от американского исследователя, лично работавшего над проектом OpenAI. Писатель рассказывает о практических приемах, математических моделях и расчетах, которые используются для создания приложений по распознаванию речи, изображений, создания видеоигр. Маск назвал книгу полноценным учебным пособием, всесторонне описывающим предмет. Произведение может стать практическим руководством для программистов, которые разрабатывают цифровые продукты на базе ИИ.
С. Рассел, П. Норвиг: «Искусственный интеллект. Современный подход»
Полезный материал для студентов программистов и разработчиков, а также практикующих специалистов, которые хотят расширить границы возможностей. Энциклопедическое издание представлено в 3-х томах и содержит исчерпывающую информацию об искусственном интеллекте за пятьдесят лет. Подробно рассмотрены новейшие технологии и концепции, включительно с машинным обучением, робототехникой, вероятностным программированием. Упражнения, исследования, примеры решений задач помогут закрепить знания.
Д. Крон, Г. Бейлевельд, А. Бассенс: «Глубокое обучение в картинках. Визуальный гид по искусственному интеллекту»
Большинство пользователей знают, что для обучения ИИ используются картинки и фотографии, однако сам механизм остается загадкой. Эксперты из области обработки данных приоткрывают занавес над сложной темой и простыми словами объясняют суть глубокого обучения. Книга дополнена красочными изображениями. Для объяснения сложных моментов использованы аналогии. Произведение будет полезно программистам, аналитикам, иллюстраторам, специалистам Data Science, новичкам и профессионалам включительно.
М. Тим Джонс: «Программирование искусственного интеллекта в приложениях»
Книга посвящена методам и технологиям ИИ, с помощью которых можно улучшить интеллектуальные и полезные функции программного обеспечения. Рассматриваемые последовательности предназначены для внедрения в программы и приложения. Примерами реализации алгоритмов могут воспользоваться создатели ПО.
П. Хеврон: «Машинное обучение для дизайнеров»
Настольная учебное пособие современного веб-дизайнера с полезными инструментами, теорией и практикой. Автор рассказывает, как с помощью ИИ можно быстрее и эффективнее генерировать концепции, минимизировать рутинный труд, анализировать пользовательский опыт. Внедряя машинное обучение для распознавания языков, изображений, персонализации контента, UI и UX дизайнеры смогут создавать сайты и приложения лучшего качества.
